Узнайте, настоящий ли человек перед вами, заглянув ему в глаза

Какое из этих лиц настоящее? Вы принимаете участие в телешоу, которое ведет робот, и это последний вопрос. Ответив на него, вы сможете выиграть миллион долларов. Вы увеличиваете, уменьшаете фотографии и выбираете одну из четырех. Скоро вы узнаете, правильно ли ответили, но сначала робот-ведущий расскажет, как можно вычислить ненастоящего человека. В этом помогут глаза. Если вы увеличите фотографию, то заметите, что зрачки несуществующих людей выглядят как-то странно. Многие из них не круглые, а у здоровых взрослых зрачки имеют практически идеальную форму.

Ученые разработали инструмент, с помощью которого можно вырезать контур зрачков из фотографии и проверить, имеют ли они овальную форму. Было успешно протестировано две тысячи изображений, из которых пятьдесят процентов составляли фото реальных лиц, а еще пятьдесят процентов были искусственно созданными. Похоже, работавшая над ними технология до сих пор не полностью понимает анатомию человеческого глаза. Этот недостаток поможет защитить мир от негативного влияния реалистичных фотографий, которые используют, чтобы обманывать пользователей в соцсетях. Фотографии несуществующих людей были созданы Гэ Эс Эс — генеративно-состязательной сетью. В две тысячи четырнадцатом году доктор Ян Гудфеллоу решил разработать модель глубокого обучения, которая создавала бы фейковые данные. Принцип ее работы заключался в соревновании двух нейронных сетей.

Задачей первой сети было создание фейковых изображений с использованием уже существующего набора данных. Вторая сеть должна была заметить разницу между реальным изображением и фейком. Обе сети учились друг у друга. Чем лучше первая генерировала изображения, тем успешнее вторая сеть отличала ненастоящие фотографии от настоящих. Эта идея пришла к доктору Гудфеллоу во время прогулки с друзьями. По возвращении домой он написал программный код, который сработал с первой попытки. Многие обеспокоены тем, что Гэ Эс Эс распространяет фейковую информацию по всему миру. Однако ее также можно использовать во благо — например, для создания 3D-объектов, мультяшных персонажей, новых позиций на сайтах онлайн-магазинов, редактирования фотографий, конвертации фото в эмоджи, перевода текстов в изображения и многих других похожих функций.

Технологии преуспели в создании реалистичных человеческих лиц. Они учатся на своих ошибках, поэтому становится всё труднее отличить фейк от правды. Существует функция, которая называется передачей стиля, — она позволяет системе обрабатывать различные фрагменты изображения отдельно. Это значит, что она может взять определенную форму лица и прическу и соединить их для получения реалистичного эффекта. Если вы сомневаетесь, что чья-то фотография, которую вы видите в интернете, реальна, ее можно проверить. Обратите внимание: фотографии, сгенерированные Гэ Эс Эс, особенно давние, иногда асимметричны: волосы растрепаны только с одной стороны, нет второй сережки или другого украшения.

Также можно заметить несоединенные пряди волос на лице или рядом. Может даже показаться, что они были нарисованы большой акриловой кистью. Пряди слишком ровные, у них странный ореол или свечение, которое выходит за контур. Алгоритмам сложно создать идеально симметричные и реалистичные очки. Могут не совпадать части рамки слева и справа, или же она может быть кривой. Также алгоритмы ошибаются в расположении и количестве зубов и рисуют зубы по шаблону с разных углов. Можно увидеть крошечный зуб в середине или другие стоматологические странности. Фейковое изображение также можно распознать по фону. Он создается по той же технологии, но недостаточно тщательно. Фон может состоять из странных текстур, которые похожи на хаотично расположенные кубы, или выглядеть как разорванная фотография.

Иногда вам может показаться, что с одеждой нового интернет-знакомого что-то не так. Лицо может быть идеальным, одежда тоже, но вот зимний пуховик не очень подходит к тропическим пальмам. Алгоритмы старого поколения также оставляют крошечные кляксы, которые выглядят как пятна от воды, — они могут появиться в любой части изображения, но чаще всего их замечают между волосами и фоном. Вы можете посмотреть тонны сгенерированных компьютером фотографий на специальных сайтах. Есть даже один с изображениями мордочек несуществующих котиков. На другом сайте вы сможете увидеть фотографии ненастоящих квартир. Еще нейронные сети могут генерировать видео, соединяя лица и тела разных людей.

Существуют алгоритмы, способные выстраивать новые ракурсы лишь по одной фотографии. Они отслеживают значимые черты лица — глаза, нос и губы — и генерируют новое изображение. Затем они берут множество получившихся фотографий и добавляют их в видео. Благодаря этому мы можем увидеть, как бы выглядела Мона Лиза на видео и как бы она двигалась. Многие опасаются использования этих технологий в плохих целях, например, видео могут создать с целью кого-то оклеветать. Но ученые считают, что они найдут применение в видеоконференциях, многопользовательских играх и индустрии спецэффектов. Виктор Рипарбелли, генеральный директор и соучредитель компании-разработчика «Синтезия», считает, что технологии способны вывести производство кино на новый уровень. Компьютерные актеры могут быть настолько хороши, что вы их не отличите от настоящих.

Во время испытания этой технологии для создания цифровой модели актера, говорящего на камеру, понадобилось три-четыре минуты. Она запоминает, как двигается лицо, а затем воссоздает его. Вернемся в нашу студию. Робот-ведущий говорит, что пришло время узнать, выиграли ли вы миллион долларов, сумев отличить единственную реальную фотографию человека от трех остальных, сгенерированных Гэ Эс Эс. И... вы угадали! Повсюду конфетти, а еще новости: в качестве бонуса вы проведете один день с реалистичным роботом! Такие роботы говорят с нами, двигаются как мы и даже обладают широким спектром эмоций. Вы уверены, что после такого дня всё еще сможете заметить отличия.

Первый робот, которого вам предлагают, — это первый диктор-андроид, которого представили в Японии в две тысячи четырнадцатом году. Он, а вернее она, зачитывала новости в прямом эфире, а затем ушла на заслуженный отдых в токийском музее. Там она помогает посетителям и собирает данные, чтобы изучать взаимодействие робота и человека. Ее младшая сестра Эрика продвинулась дальше, и создатели наделили ее особой харизмой. Она подключается к компьютерной системе и постоянно сканирует человека, а затем определяет направление и выражение его лица, чтобы понять, кто перед ней. Как настоящий человек, она способна поддержать разговор на разные темы. Эрика может двигать лицом, шеей, плечами и наклоняться одновременно. Недавно у нее было прослушивание на главную роль в научно-фантастическом фильме. Эрика усердно готовилась. Ее создателям пришлось симулировать движения и эмоции во время личных встреч, чтобы научить ее контролировать скорость движений и развивать характер.

Бина сорок восемь — человекоподобный робот компании «Хэнсон Роботикс», спроектированный по образу супруги одного из создателей. Специалисты провели более ста часов, собирая все ее воспоминания, чувства и убеждения. В две тысячи семнадцатом году Бина сорок восемь стала первым роботом, который успешно освоил программу колледжа в Калифорнии. Она путешествовала по миру, появляясь на различных телешоу. София, пожалуй, один из самых известных и передовых человекоподобных роботов «Хэнсон Роботикс». Она стала первым роботом, которому дали гражданство реальной страны — Саудовской Аравии. София также стала первым роботом, которого выбрали амбассадором программы развития ООН. У нее большой спектр эмоций, которые можно отобразить на лице и показать жестами рук. София выступает на конференциях по всему миру и стала настоящей звездой.

И последний робот, которого вы можете выбрать, — Дуглас. Создатели называют его Автономным цифровым человеком. Его разработала компания «Диджитал Домэйн», которая занималась созданием спецэффектов для некоторых популярных фильмов. Дуглас призван устранить барьер между человеком и машиной, поддерживая дружескую беседу и меняя лица, как хамелеон. Дуглас принесет огромную пользу компаниям, которым нужно отвечать на вопросы клиентов или помогать им с одними и теми же задачами. Вы выбираете Дугласа, чтобы помочь его протестровать, и уходите из студии со своим новым рободругом.